top of page

Видеоаналитика для бизнеса

Наши модули видеоаналитики для бизнеса позволяют оптимизировать затраты, вызванные браком продукции и недобросовестным отношением сотрудников, обеспечивая контроль на всех производственных этапах. С помощью INNI можно легко контролировать процесс приема МТЦ и отгрузки готовой продукции, а также автоматизировать данные процессы благодаря интеграции с программами учета (1С, CRM). Видеоаналитика на производстве, в торговле, в сфере услуг, логистики, в банковском секторе становится действенным инструментом оптимизации бизнес процессов, повышения безопасности, повышения эффективности контроля и управления. 

Видеоаналитика в агропромышленном секторе

Комплексное решение INNI позволяет избежать таких рисков как махинации с весом и показателями качества, въезд посторонних транспортных средств, порча и воровство продукции, а также очереди и простой при погрузке/разгрузке товара. С INNI скорость обработки 1 а/м сокращается на 8 минут, позволяя существенно увеличить пропускную способность работы элеватора.

Видеоаналитика в ритейле

INNI позволяет осуществлять оптимизацию затрат в ритейле: выявить и устранить основные источники потери прибыли - мошенничество и технические ошибки персонала, а также кражи посетителями. Кроме этого, может предоставлять полезные данные маркетологам, такие как определение зон интенсивного движения и пиковых нагрузок, подсчет и гендерный анализ посетителей.

Возможности интеллектуальной видеоаналитики для логистики

INNI с легкостью может наладить контроль доступа на территорию и управлять очередью, оптимизируя количество времени на прием посылок. А возможность вести учет всех операций с грузом, позволяет избежать махинации с документами, потерю посылок, воровство и ошибки персонала.

Видеоаналитика для систем безопасности в банковской сфере

Проникновение в банковское хранилище, махинации и технические ошибки сотрудников, мошенничество с банкоматами и даже медленное обслуживание клиентов в отделении - все это легко устранить с помощью INNI. Системы интеллектуальной видеоаналитики решают вопросы безопасности  и качества сервиса.

Интеллектуальная видеоаналитика для муниципальных органов

Системы видеоаналитики INNI способны обеспечить безопасность на дорогах и улицах города, выявляя нарушения ПДД, внедряя управление светофорами, освещением, способствуя оперативному реагированию на противоправные действия, и даже идентифицируя преступников и их местоположение. А в муниципальных учреждениях системы интеллектуальной видеоаналитики помогают контролировать правомерность и качество обслуживания граждан.

Что такое интеллектуальная видеоаналитика

По определению интеллектуальная видеоаналитика использует компьютерное зрение и искусственный интеллект и базируется на автоматическом получении данных в результате анализа видео с видеокамер или из видеоархива без участия человека, оператора.

Интеллектуальная видеоаналитика способна также эффективно заменить наблюдающего за видеопотоком, как компьютер способен заменить человека в вычислениях. Ведь оборудовать большое предприятие большим количеством камер видеонаблюдения еще не значит наладить эффективную систему безопасности, поскольку кто-то должен просматривать этот огромный видеопоток из всех имеющихся камер с огромным объемом информации и анализировать его, не допуская ошибок. Это потребовало бы огромного количества человеческого ресурса (а значит и затрат), если бы не были изобретены системы интеллектуальной видеоаналитики.

Как реализуется интеллектуальная видеоаналитика на практике?

Путем интеграции систем видеонаблюдения, охранных систем с аналитическими модулями INNI. Программное обеспечение создано таким образом, чтобы с помощью технологий искусственного интеллекта, компьютерного зрения выделять из видеопотока заданные объекты, движения, события и реагировать на них согласно заданному разработчиками алгоритму.

В чем преимущество интеллектуальной видеоаналитики для бизнеса?

Интеллектуальная видеоаналитика для бизнеса – это не только безопасность и переход работы службы охраны на принципиально новый уровень.

Системы интеллектуальной видеоаналитики напрямую интегрируются в производственные процессы и обеспечивают эффективный контроль над процессами в автоматическом режиме без непосредственного участия человека. Весь процесс интеллектуальной обработки видеопотока возложен на искусственный интеллект, а функция оператора сводится к реагированию на сигналы, подаваемые системой видеоаналитики в режиме реального времени, или к использованию видеоинформации, обработанной и выделенной из видеоархива по заданным фильтрам. Таким образом, бизнес экономит человеческие ресурсы и средства, а интеллектуальная видеоаналитика обрабатывает огромные массивы данных с большой скоростью, не допуская присущих живым людям ошибок.

Кроме того, интеллектуальная видеоаналитика является источником сбора ценной информации в маркетинговых целях, в частности именно так используется видеоаналитика в ритейле.

Насколько важна видеоаналитика для бизнеса

Видеоаналитика для бизнеса может иметь много ценных применений в совершенно разных областях: на производстве, в оптовой и розничной торговле, логистике, в агропромышленном секторе, в банковском секторе, на транспорте, в любых других видах бизнеса. Видеоаналитика на производстве — это оптимизация затрат предприятия, экономия человеческого ресурса и улучшенный контроль.

Видеонаблюдение в сочетании с интеллектуальной видеоаналитикой помогут:

  • автоматизировать бизнес-процессы;

  • повысить качество контроля;

  • повысить безопасность на рабочем месте;

  • снизить потери на производстве или в торговле;

  • предотвратить злоупотребления (кражи, махинации);

  • повысить производительность труда;

  • улучшить качество обслуживания клиентов;

  • улучшить учет товарно-материальных ценностей;

  • повысить уровень безопасности на предприятии в целом;

  • улучшить качество работы службы охраны;

  • собирать аналитические данные для любых целей.

 

Интеллектуальная видеоаналитика для бизнеса от INNI — это совершенные решения для безопасности, системы видеоаналитики, интегрируемые с различными системами видеонаблюдения, охранной и противопожарной сигнализации, системами учета, контроля доступа и т.д.

Видеоаналитика в видеонаблюдении – это оперативное реагирование на тревожные события или события, требующие повышенного контроля и внимания персонала. Это возможность за короткое время найти видеофрагменты определенного события, отфильтровав видеопоток по заданным параметрам (например, интеграция видеоаналитики с системой контроля кассовых операций). Это возможность оперативного формирования отчетов на основе заданных параметров, быстрое выделение нужной информации из большого массива данных, что экономит рабочее время и человеческий ресурс. То есть это автоматизация бизнес процессов на современном уровне.

Интеллектуальная видеоаналитика для бизнеса незаменима в расследовании нестандартных ситуаций на предприятии: на складе, на территории, на парковке, в офисе, в производственном цеху, в банковском учреждении.

В ритейле и сфере обслуживания интеллектуальная видеоаналитика будет способствовать сбору маркетинговой аналитики, необходимой для продвижения бизнеса.

Видеоаналитика на производстве поможет осуществлять эффективный контроль над производственными процессами и улучшить охрану труда, выявить потенциальные риски и усовершенствовать рабочие процессы для предотвращения несчастных случаев на рабочем месте.

Удобный интерфейс и возможность интегрировать аналитические модули для бизнеса со многими существующими системами безопасности, охраны, видеонаблюдения и учета делают программный продукт INNI гибким и адаптируемым под любого клиента в любом бизнесе.

Практические аспекты внедрения видеоаналитики

В эпоху стремительно развивающихся технологий в области видеоаналитики наблюдается нарастающий рост интереса со стороны предприятий и организаций различных отраслей. Интеллектуальное видеонаблюдение с функцией видеоаналитики становится неотъемлемой частью безопасности, мониторинга и оптимизации бизнес-процессов. Аналитические инструменты, основанные на обработке и анализе видеоданных, играют ключевую роль в повышении эффективности деятельности компаний.

Одной из главных тенденций, заметных на рынке видеоаналитики для бизнеса, является переход от простых систем видеонаблюдения к адаптивным решениям. Использование алгоритмов глубокого обучения и нейронных сетей позволяет создавать программное обеспечение, способное автоматически распознавать объекты, лица, номера транспортных средств, действия и даже предсказывать возможные сценарии развития событий.

Еще одним важным направлением в развитии видеоаналитики является расширение ее применения в различных отраслях. Например, в здравоохранении технологии видеоаналитики помогают отслеживать соблюдение медицинских протоколов и обеспечивают безопасность пациентов и персонала. В области общественного транспорта видеоаналитика применяется для контроля движения подвижного состава, предоставляя пассажирам на остановках информацию о времени ожидания своего троллейбуса или автобуса.

Вместе с тем, повышение спроса на видеоаналитику вызывает усиление конкуренции на рынке. Компании, занимающиеся разработкой систем видеоаналитики, активно инвестируют в исследования и разработки новых технологий, стремясь предложить наиболее эффективные и инновационные решения. В результате, наблюдается постоянное совершенствование функциональности систем видеоаналитики, их интеграции с другими технологиями и расширение возможностей в области анализа данных.

Будущее рынка видеоаналитики обещает еще больший рост и инновации. Ожидается, что развитие технологий глубокого обучения и искусственного интеллекта приведет к созданию еще более точных и универсальных систем анализа видео. Кроме того, с увеличением количества устройств с видеокамерами, роль видеоаналитики в сфере умных городов и инфраструктуры будет становиться все более значимой.

Несомненно, рынок видеоаналитики будет продолжать демонстрировать стабильный рост в ближайшие годы, предлагая новые возможности для улучшения безопасности, эффективности и анализа данных в различных сферах человеческой деятельности. Успех в этой области будет зависеть от способности компаний адаптироваться к изменениям, инвестировать в инновации и предлагать решения, соответствующие растущим потребностям рынка и клиентов.

Новейшие сферы использования видеоаналитики

Видеоаналитика стала неотъемлемой частью технологического прогресса, открывая новые горизонты для различных сфер человеческой деятельности. С возрастанием количества камер наблюдения и объёма данных, генерируемых видеопотоками, растет и потенциал их применения. От обеспечения безопасности до улучшения бизнес-процессов, видеоаналитика эффективно интегрируется в различные области, при этом постоянно эволюционируя и открывая новые перспективы. Рассмотрим актуальные тренды и потенциальные направления развития видеоаналитики:

  1. Здравоохранение. Видеоаналитика используется для мониторинга поведения и состояния пациентов в больницах, поликлиниках и домах престарелых. Она может использоваться для контроля состояния здоровья, выявления потенциальных проблем и обеспечения безопасности пациентов. Например, видеоаналитику можно использовать для поддержки пациентов с ограниченными возможностями или находящихся в критическом состоянии, обнаружения падений или других инцидентов.

  2. Спорт. Видеоаналитика используется для анализа спортивных выступлений и повышения эффективности тренировок. Можно получать данные относительно эффективности игроков на спортивной площадке, выявления тенденций и разработки стратегий. Например, видеоаналитика уже сегодня активно применяется для анализа видеозаписей матчей, мониторинга физических показателей игроков, выявления критических ошибок в поведении игроков на поле

  3. Места скопления людей – выставки, стадионы, фестивали, площади и улицы, отведенные под проведение общественно-политических мероприятий. Видеоаналитика используется для повышения эффективности работы разнообразных инфраструктурных объектов и обеспечения безопасности посетителей. В рамках концепции «Безопасный город» видеоаналитика может использоваться для отслеживания трафика, выявления потенциальных проблем и обеспечения комфорта и устранения угроз для жизни большого числа людей. Например, видеоаналитику можно использовать для выявления ошибок в размещении выставочных витрин и стендов, определения риска затора и давки, а также получения рекомендаций по улучшению работы различных локаций.

  4. Агротехнологии. Видеоаналитика может применяться для мониторинга состояния посевов и растений. Технологии компьютерного зрения позволяют определять заболевания, дефекты или стрессовые условия роста растений, что позволяет фермерам быстро реагировать на проблемы и повышать урожайность. В этой же сфере большой экономический эффект можно получить, используя видеоаналитику для контроля процессов транспортировки и переработки агропродукции.

  5. Реклама и маркетинг. Имеются богатые данные об успешном использовании видеоаналитики для подбора таргетированной рекламы для пешеходов, водителей и пассажиров. Искусственный интеллект способен определить марку автомобиля, пол и возраст людей, находящихся в районе видимости рекламного экрана, после чего подобрать и вывести на экран подходящую рекламу. Параллельно ведётся мониторинг количества и продолжительности взглядов, а также эмоциональных реакций наблюдателей на рекламные изображения, что весьма помогает маркетинговым агентствам в оптимизации контента и способствует повышению эффективности рекламных кампаний.

Перспективными направлениями в области видеоаналитики можно считать следующее:

  1. Использование искусственного интеллекта для мониторинга эмоций, что может быть использовано для обеспечения безопасности, повышения эффективности работы и улучшения обслуживания клиентов в ритейле и сфере обслуживания.

  2. Использование глубокого обучения для анализа видеоданных. Эти технологии позволяют получать более подробную информацию из видеоданных, что может быть использовано для решения различных задач, таких как обнаружение критических событий и прогнозирование поведения.

  3. Использование облачных технологий для обработки видеоданных. Эти технологии позволяют обрабатывать большие объемы видеоданных в режиме реального времени, что открывает новые возможности для использования видеоаналитики в различных областях.

Компания INNI представляет собой пример передового подхода к созданию модулей видеоаналитики, которые воплощают в себе не только передовые технологии, но и способность адаптироваться к уникальным и специфическим потребностям бизнеса.

Специалисты INNI обладают не только глубокими знаниями в области видеоаналитики, но и широким опытом работы с различными отраслями, что позволяет им эффективно разрабатывать решения для узкоспециализированных задач. Благодаря этому подходу, компания готова предоставить под заказ индивидуальные модули видеоаналитики, нацеленные на решение конкретных проблем и задач в любой сфере бизнеса и производства.

Технологии видеоаналитики для бизнеса от INNI представляют собой мощный инструмент для оптимизации процессов, улучшения функциональности систем безопасности, анализа данных и повышения эффективности предприятия. Благодаря гибкости и инновационному подходу разработчиков, предприятия любого масштаба могут использовать эти решения для достижения своих стратегических целей.

bottom of page